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    【圣華物流資訊】新職業智能制造工程技術人員,助力中國占領全球制造業競爭戰略制高點
    圣華物流 2020-09-03 09:48:40

    【圣華物流資訊】新職業智能制造工程技術人員,助力中國占領全球制造業競爭戰略制高點



    一、產生背景

    在新一輪科技革命和產業變革中,智能制造已成為世界各國搶占發展機遇的主攻方向。根據國家統計局、工業和信息化部的統計,2010年以來我國制造業產值規模占全球的比重在19%-21%之間,2018年我國制造業增加值為26.5萬億元,占全球的28%,排名第一。其中,2012年以來我國智能制造行業產值不斷增長,2018年智能制造裝備行業的產值規模約為17480.1億元。盡管中國制造業增加值占世界比重在不斷加大,但與發達國家相比,制造業類型集中于中低端技術密集型。而在高端芯片、電子制造等高端技術領域,中國的自給率嚴重不足,從事制造業智能化所需的軟硬件開發與服務人才嚴重缺失。由此,新職業智能制造工程技術人員應運而生,承擔著推動中國高端密集型制造業發展、創造全新制造模式的重要職能,助力中國占領全球制造業競爭的戰略制高點。

    二、職業定義

    智能制造工程技術人員是指從事智能制造相關技術的研究、開發,對智能制造裝備、生產線進行設計、安裝、調試、管控和應用的工程技術人員。

    主要工作任務:

    1.分析、研究、開發智能制造相關技術;

    2.研究、設計、開發智能制造裝備、生產線;

    3.研究、開發、應用智能制造虛擬仿真技術;

    4.設計、操作、應用智能檢測系統;

    5.設計、開發、應用智能生產管控系統;

    6.安裝、調試、部署智能制造裝備、生產線;

    7.操作、應用工業軟件進行數字化設計與制造;

    8.操作、編程、應用智能制造裝備、生產線進行智能加工;

    9.提供智能制造相關技術咨詢和技術服務。

    三、當前就業人群分析

    獵聘大數據顯示,截至2018年底,中國智能制造中高端人才占整個制造業中高端人才的35.89%,與2016年、2017年相比,智能制造人才在制造業人才中的占比呈逐年增長態勢。


       1.【行業分布】智能制造工程技術人員分布在機械與自動化、國防與交通運輸設備制造、信息技術、新材料制造、新興醫療制造和能源與環保這六大類行業。通過領英(中國)數據統計,其擁有超過1300萬的會員中與制造業相關的六大類行業人才數目達到248萬,其中機械與自動化人才、信息技術人才相對最多。


       2.【工齡分布】從業年限上看:國防與交通運輸設備制造、新材料制造及能源與環保這三大行業的人才平均從業年限都比較高,并且具備十年以上從業經驗的人才占比也相對較大。



       對比智能制造與制造業人才年齡分布情況可以看出,智能制造人才在25至30歲、30至35歲年齡段的人才占比高于制造業,35至40歲、40至45歲、45至50歲、50歲以上年齡段的人才比例均低于制造業,說明從事智能制造崗位的年輕人比傳統制造業更多,年齡優勢能給智能制造的發展帶來更多的想象空間。


    3.【企業規?!繐y計,中國有450萬制造業企業,這些企業在未來10年或20年,至少有20%的企業要轉型成自動化、智能化生產,一個數以十萬億計的市場正在緩緩展開。

    2014-2015年中國智能制造行業新成立企業數量驟增,處上升風口時期,工業巨頭、互聯網科技等領域企業拓展業務范圍,積極轉型,進軍智能制造行業。2015年新增企業數量達到頂峰,2016年以后,中國智能制造新增企業數量開始降低,開始縱向拓展和深化智能制造關鍵技術和應用領域。




       中國智能制造企業在地域分布方面存在明顯差異,普遍分布在一線城市,廣東省以絕對優勢領跑市場。


       4.【學歷分布】通過對智能制造裝備企業進行調研,高職學生占比最高為39.48%,緊隨其后的是本科及以上的,所占比例為38.1%;中職學生占比11.8%;剩余10.62%則為內部轉型、社會外招。




    六、專家觀點

    中科院院士、西北工業大學常務副校長黃維:顛覆性技術創新成果設計得出來、制造不出來的例子屢見不鮮,制造工藝核心技術不過關而導致生產事故的情況時有發生。除了要為傳統行業賦能,顛覆性成果制造人才也正面臨巨大缺口,技能人才能力水平和操作規范與顛覆性產品研制要求不匹配,技能人才結構老齡化,智能化產品生產高技術人才急缺。

    中國職業教育學會會長魯昕:在關鍵技術領域仍然存在著許多“卡脖子”的問題,目前我國急需四類人員:高端研究人才、科技成果轉化人才、轉化成果行業應用人才、生產服務一線的技術人才,而職業教育就承擔了后兩種人才的培養,占整個高等教育結構的70%。

    中國機械工業聯合會教育培訓部主任、機械工業教育發展中心主任陳曉明在題為《面向產業變革的高職智能制造領域專業建設》的主題報告中強調,人才緊缺和培養體系的不盡完善已成為制約智能制造發展的瓶頸問題,急需產學研用各界通力合作,加快構建智能制造人才培養體系,提升各類人才的培養質量。立德樹人,師者為先,下一步行業教育培訓的工作重點應該放在與先進制造業發展需求相適應的創新型師資和工程技術人員培養上。聚焦智能制造和服務型制造、綠色制造、工業強基、“人工智能+制造”等重點領域的發展和人才需求,通過產教融合、協調創新,加大對院校新專業和專業方向建設的引導力度,加快院校乃至整個行業的人才培養供給結構優化,這也是當前推進制造業高質量發展的迫切需要。

    上海電機學院校長胡晟在“中國制造2025”智能制造應用型人才培養的探索與實踐大會報告中指出,“中國制造2025”戰略規劃的實施,關鍵是要有升級版的勞動力結構與之相適應,要有復合的知識結構,要有多元的能力特征,要有卓越的綜合素質。智能制造應用型人才還要具備創新意識和工匠精神。

    七、典型人物案例

    (一)章躍洪:疫情之下智能制造團隊為企業復工復產按下“加速鍵”

    疫情當前,防護口罩供應量嚴重短缺,然而浙江天使醫療器械有限公司購入的設備卻無法擴大產能。困難之下,黨員智能制造技術團隊負責人章躍洪,帶領一批黨員老師站了出來。他們來到廠家,5人一天24小時泡在廠里,起早貪黑地干,終于克服了新設備安裝粗糙、零配件不齊、設計缺陷等諸多困難。成功的背后是團隊成員平均每條生產線要調試50多個生產環節,沒日沒夜地幫助調試生產,終于使生產線上制造出了合格的產品。

    據統計,智能制造技術團隊50余名黨員,近期已為金華市區20余家企業的復工復產現場解決生產問題,對接技術難題20余項,通過校企聯合“突擊攻關”,幫助企業按下復產的“加速鍵”。


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